• head_banner_01
  • head_banner_02

Breve descrición da aplicación de sensores en vehículos autónomos

Recentemente, os coches autónomos son un tema candente e os informes relacionados non son raros.Algunhas empresas como BMW, Benz incluso lanzaran os seus modelos orixinais de vehículos autónomos.Para diferentes tipos e usos dos coches, existen sensores específicos comoSensor de VELOCIDADE AUTOMÁTICA KIA, sensor de osíxeno VW e sensor de fluxo de aire TOYOTA.A conducción autónoma xa non parece ser un concepto ficticio para nós.

 

Para que os coches realicen a condución autónoma, o primeiro que hai que resolver é o problema de mellorar a seguridade.É unha gran parte na que hai que investir durante o proceso de I+D.O coche debe estar equipado con "ollos" cunha boa visión e un "cerebro" brillante para garantir a seguridade e a automatización.E os "ollos" son todo tipo de sensores e equipos de medición de billas de indución.

Tipo de sensores en vehículos autónomos

Os sensores son principalmente Cámara, Lidar, Radar, IMU e radar ultrasónico en sensores autónomos.A continuación, imos presentar estes sensores respectivamente.

 

KIA Auto SPEED sensor manufacturer

Cámara

A cámara é unha dastipos de sensores máis intuitivos e populares, non só se aplica en vehículos autónomos.A popularidade da cámara e das aplicacións doutros permiten aos investigadores ofrecer múltiples tecnoloxías de asistencia.Á súa vez, as tecnoloxías de asistencia foron perfeccionadas noutrascampos e prácticas dos mercados.Tanto os coches autónomos como os non autónomos usan varias cámaras, incluíndo dianteira, traseira, lateral e de ampla gama.Así, a tecnoloxía das cámaras aplicouse ben na industria do automóbil.Os puntos fortes da cámara almacenada pola bolsa de ombreiro da cámara especializada are baixo custoe esta tecnoloxía está madura, pois hai moita xente que desenvolve algoritmos con cámaras.O punto débil é que a cámara está limitada pola luz ambiental en gran medida e é moi difícil obter información tridimensional precisa (as cámaras monoculares son case imposibles, e tamén se propuxeron cámaras binoculares ou trioculares).

 

Tratar

En comparación coa cámara, Lidar é máis importante para os coches autónomos.O radar láser tamén se coñece como radar óptico, brevemente chamado Lidar.O radar láser é conseguir a detección do obxectivo mediante a emisión de feixe láser, a súa precisión de detección é maior, o rango de detección é máis amplo.Non obstante, as desvantaxes do lidar tamén son obvias.Lidar é máis susceptible á interferencia da choiva e da néboa da neve no aire, e o seu alto custo tamén é o principal motivo que restrinxe a súa aplicación.

 

Persoalmente, a razón máis importante pola que lidar é considerado un dos sensores máis importantes para vehículos autónomos é a súa vantaxe na construción de modelos de contorno tridimensionais.O radar láser transmite raios láser multi-fíos para recoller información ambiental a diferentes alturas e, a través do seu dispositivo rotativo interno, a información recóllese nun rango de 360 ​​graos en dirección horizontal.Un dispositivo receptor de sinal no lidar pode captar raios láser reflectidos dun obxectivo e convertelos en nubes de puntos.Ao procesar datos da nube de puntos, pode completar a clasificación e identificación da información do entorno circundante.Non obstante, todo ten os seus pros e contras.Canto máis lidar multifío poida detectar, maior será o alcance do ambiente, maior será a cantidade de datos de nube de puntos que recibe e maior será os requisitos para a capacidade de procesamento de datos de axuste de hardware.Ademais, como o dispositivo xiratorio no interior do lidar necesita rotar e emitir raios láser constantemente, o hardware ten requisitos de alta calidade de salmosan azamethiphos para resistencia ao desgaste e precisión, o que tamén leva ao alto custo do lidar e, polo tanto, aumenta o prezo dos vehículos autónomos. .Non obstante, a medida que se desenvolve a tecnoloxía, crese que o custo e o tamaño do lidar reduciranse moito, mentres que o rendemento mellorará moito.

 

Radar ultrasónico

O radar ultrasónico é un sensor infraestimado.Hai dous tipos comúns de radar ultrasóns.O primeiro está instalado no parachoques dianteiro e traseiro do coche, que se usa para medir os obstáculos traseiros e traseiros do coche.Este radar chámase UPA na industria.O segundo tipo, coñecido na industria como APA, é un radar ultrasónico que se instala no lado dun coche para medir a distancia aos obstáculos do lado.Tanto o rango de detección como a área de UPA e APA son diferentes.A distancia de detección de UPA é xeralmente entre 15-250 cm, usado principalmente para obstáculos situados na parte dianteira e traseira dos coches, a de APA é duns 30-500 cm.O rango de detección de APA é máis amplo e o custo é maior.

 

A razón pola que mencionei que o radar ultrasónico é un sensor subestimado é que pode facer moitas outras cousas, excepto detectar obstáculos como a detección de aparcamentos e a asistencia lateral de alta velocidade.

 

Importancia dos sensores nos vehículos autónomos

Coa aceleración do desenvolvemento de tecnoloxías de punta como a condución autónoma, a importancia e a taxa de penetración dos sensores tamén se melloraron continuamente.A gran maioría dos coches autónomos necesitan confiar no uso de diferentes tipos de sensores para o recoñecemento de imaxes, que é a base fundamental para garantir o funcionamento e a seguridade do coche.Polo tanto, no rápido desenvolvemento actual do campo da condución autónoma, a importancia dos sensores fíxose cada vez máis destacada.Non hai dúbida de que a condución autónoma será unha das industrias fundamentais no futuro, e pódese imaxinar o seu tamaño de mercado.Desde este punto de vista, o potencial de mercado futuro dos sensores tamén será moi enorme.

 

Resumo

Coñecemos os usos e a importancia de varios sensores para coches autónomos.YASEN é un excelente provedor para proporcionar sensores.Ofrece todo tipo de sensores para diferentes tipos de coches como o sensor KIA Auto SPEED.Calquera interese, podes contactar con el.

 

 

 


Hora de publicación: 24-novembro-2021